Dados do Projeto

DIMENSÃO

75

mil tags

Organização e preparação das tags para implantação do sistema

INTERFACES

+ de 10

sistemas

Interface com diversos sistemas da fábrica a fim de centralizar as informações

ARQUITETURA

Alta

disponibilidade

Arquitetura utilizando PI HA e interfaces de coleta redundante com redundância de rede

Contexto e Desafios

Projeto Puma foi o nome dado à construção de uma fábrica de celulose que ocorreu em Ortigueira, no Paraná. Essa fábrica buscava produzir 1,5 milhões de toneladas de fibras curtas e longas por ano​. Havia geração de 270MW de energia e venda de 150MW de energia excedente. O objetivo do projeto PIMS PUMA foi integrar de forma eficiente informações de todos os sistemas que compõe essa fábrica, tornando os dados disponíveis e centralizados. ​O tamanho do projeto trouxe consigo os seguintes desafios:

  1. Lidar com a grande diversidade de equipamentos e sistemas, onde 75.000 variáveis seriam monitoradas
  2. Garantir a interface com sistemas e integração com diversas fábricas para coleta e monitoramento das informações (Schneider, Valmet, ABB, Siemens, Wedge, SAP, MII, SQL, BQM, RQM, LIMS)
  3. Construir uma arquitetura com alta disponibilidade, redundância de coletores e utilização PI em HA
  4. Configurar a rede com redundância para subdomínios distintos

Soluções Utilizadas e Equipamentos Fornecidos

Tivemos que entender primeiro o negócio e o processo do cliente, trabalhando com a plataforma do PI da OSIsoft para coletar, organizar e transformar os dados em informação.

Utilizamos o PI Systems em sua totalidade com PI AF, Analysis, Future Date, Event Frames, Datalink, ProcessBook, Vision e Profile.

Também desenvolvemos algumas aplicações customizadas usando o PIMS como base de dados e centralizador da informação.

O PI AF foi largamente utilizado no projeto PUMA para organizar tags e assets em elementos, com relações entre eles e hierarquias, permitindo assim diferenciar variáveis por tipo e áreas.

O Analisys do PI System foi utilizado para tratar os dados e gerar informação de valor aos usuários.

Especialistas

Consultor PIMS

Diogo Castro

Gerente Técnico de TI

Marcelo Simões Reis

Consultor de sistemas MES e PIMS

Ricardo Souza Lima

Whitepapers

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Puma: Otimização do uso de dados para aprimorar o desempenho de uma indústria

Como o PI System foi utilizado para melhorar a qualidade dos dados, auxiliar na análise de processo e otimizar as tomadas de decisões por gerentes e operadores

August 6, 2021

publicado por

Consultor PIMS

Diogo Castro

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Marcelo Simões Reis

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Consultor de sistemas MES e PIMS

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DIMENSÃO

75

mil tags

Organização e preparação das tags para implantação do sistema

INTERFACES

+ de 10

sistemas

Interface com diversos sistemas da fábrica a fim de centralizar as informações

ARQUITETURA

Alta

disponibilidade

Arquitetura utilizando PI HA e interfaces de coleta redundante com redundância de rede

Projeto Puma foi o nome dado à construção de uma fábrica de celulose que ocorreu em Ortigueira, no Paraná. Essa fábrica buscava produzir 1,5 milhões de toneladas de fibras curtas e longas por ano​. Havia geração de 270MW de energia e venda de 150MW de energia excedente. O objetivo do projeto PIMS PUMA foi integrar de forma eficiente informações de todos os sistemas que compõe essa fábrica, tornando os dados disponíveis e centralizados. ​O tamanho do projeto trouxe consigo os seguintes desafios:

  1. Lidar com a grande diversidade de equipamentos e sistemas, onde 75.000 variáveis seriam monitoradas
  2. Garantir a interface com sistemas e integração com diversas fábricas para coleta e monitoramento das informações (Schneider, Valmet, ABB, Siemens, Wedge, SAP, MII, SQL, BQM, RQM, LIMS)
  3. Construir uma arquitetura com alta disponibilidade, redundância de coletores e utilização PI em HA
  4. Configurar a rede com redundância para subdomínios distintos

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